Modèles disponibles - Weights & Biases Documentation

Serverless Training prend actuellement en charge les modèles de fondation suivants pour l’entraînement RL et SFT. Pour manifester votre intérêt pour un modèle particulier qui n’est pas répertorié ci-dessous, contactez l’assistance.

Catalogue de modèles

Modèle	ID du modèle (pour l’utilisation de l’API)	Type	Fenêtre de contexte	Paramètres	Description
Meta Llama 3.1 8B	`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`	Texte	131k	8B (Total)	Modèle conversationnel efficace, optimisé pour des interactions réactives avec des chatbots multilingues.
OpenPipe Qwen3 14B Instruct	`OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct`	Texte	32.8k	14.8B (Total)	Un modèle dense multilingue, efficace et affiné pour le suivi d’instructions, optimisé par OpenPipe pour créer des agents avec fine-tuning.
Qwen3.6 27B	`Qwen/Qwen3.6-27B`	Texte, Vision	262k	27B (Total)	Qwen3.6-27B est un modèle multimodal dense de 27B avec un contexte de 262K, conçu pour la programmation agentique de pointe.
Qwen3 30B A3B	`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507`	Texte	262k	3.3B-30.5B (Actif-Total)	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle MoE de 30.5B affiné pour le suivi d’instructions, avec de meilleures capacités de raisonnement, de programmation et de compréhension des contextes longs.